Kakšne barve bo trčila kombinacija umetne inteligence (AI) in zdravstva? V tem odgovoru raziskujemo očitne spremembe, ki jih umetna inteligenca prinaša v zdravstveno industrijo, možne koristi in morebitna tveganja.
Vpliv na zdravstveno industrijo
Uporaba umetne inteligence v medicini je močno napredovala in verjamemo, da bo v tem trendu šla tudi prihodnost. AI lahko pomaga izboljšati natančnost diagnoze, pospeši postopek zdravljenja in izboljša splošne rezultate zdravljenja bolnikov. Nekaj načinov, kako se umetna inteligenca uporablja v medicini, vključuje:
Diagnoza in zdravljenje:Orodja umetne inteligence lahko pomagajo zdravnikom pri postavljanju natančnejših diagnoz z analizo bolnikovih podatkov, kot so zdravstvena anamneza, laboratorijski rezultati in slikovni pregledi. Prepoznavanje stanja in vzroka v zgodnji fazi je lahko zelo koristno za zdravljenje.
Personalizirana medicina:Umetna inteligenca lahko zdravnikom pomaga pri prilagajanju zdravljenja posameznim bolnikom na podlagi njihove genetske zasnove, zdravstvene anamneze in dejavnikov življenjskega sloga. To lahko vodi do učinkovitejših in prilagojenih načrtov zdravljenja.
Odkritje zdravil:Umetna inteligenca lahko pomaga pospešiti postopek odkrivanja zdravil z analizo velikih količin podatkov in hitrejšim prepoznavanjem potencialnih kandidatov za zdravila.
Vodenje nalog:Orodja umetne inteligence lahko pomagajo avtomatizirati administrativne naloge, kot so načrtovanje sestankov, upravljanje kartotek bolnikov in zaračunavanje, s čimer se zdravniki in medicinske sestre lahko osredotočijo na oskrbo bolnikov.
Skratka, konsolidacija v zdravstveni industriji lahko izboljša rezultate pri bolnikih, zmanjša stroške in poveča učinkovitost.
Pomisleki glede umetne inteligence v medicini
Pristranskost podatkov: Če so ti podatki pristranski ali nepopolni, lahko povzročijo netočno diagnozo ali zdravljenje.
Zasebnost pacientov:Orodja umetne inteligence potrebujejo dostop do velikih količin podatkov o bolnikih, da lahko sprejemajo odločitve na podlagi informacij. Če ti podatki niso ustrezno zaščiteni, obstaja skrb, da bi lahko bila ogrožena zasebnost bolnikov.
Etična vprašanja:Pri uporabi umetne inteligence v medicini obstajajo etična vprašanja, zlasti možnost, da umetna inteligenca sprejema odločitve o življenju in smrti.
Regulativna vprašanja:Vključevanje umetne inteligence v medicino odpira regulativna vprašanja glede varnosti, učinkovitosti in varstva podatkov. Za zagotovitev, da so orodja AI varna in učinkovita, so potrebne jasne smernice in predpisi.
Vključevanje umetne inteligence v medicino lahko prinese številne koristi, vključno z izboljšano natančnostjo, pospešenim zdravljenjem, prilagojeno medicino, odkrivanjem zdravil in prihrankom stroškov. Vendar so zaskrbljujoči tudi pristranskost podatkov, zasebnost bolnikov, etična vprašanja in regulativna vprašanja.
Navsezadnje je nemško varnostno podjetje NitroKey nedavno objavilo poročilo, ki kaže, da bi pametni telefoni s čipi Qualcomm brez vpletenosti operacijskega sistema Qualcomm na skrivaj pošiljali osebne podatke Qualcommu, ti pa bi bili naloženi na Qualcommove strežnike, nameščene v Združenih državah. Prizadeti pametni telefoni vključujejo veliko večino telefonov Android, ki uporabljajo čipe Qualcomm, in nekatere telefone Apple.
Z nenehnim razvojem umetne inteligence se vprašanje podatkov o zasebnosti, ki čakajo na zaščito, imenuje tudi središče trenutnih skrbi ljudi, uporaba umetne inteligence mora biti varna, učinkovita in poštena, kar je zelo pomembno za družbo, ki se znanstvena in tehnološka revolucija.
Čas objave: 7. december 2023
